作者归档-梦不止于想( 学习编码集)

梦不止于想( 学习编码集)

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以下是 fengyang 的文章

2026-05-25
Rust 核心理论: 高并发与异步(四) 写在前面 Rust 凭借其独特的所有权机制和借用检查器，在不依赖垃圾回收的前提下，实现了内存安全与线程安全的编译期保证。然而，对于许多从 C/C++、Java、Python 等背景转入 Rust 的开发者而言，所有权、生命周期、借用规则、内部可变性等概念构成了陡峭的学习曲线。本文主要倾向于系统梳
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- Rust
2026-05-20
Rust 核心理论: 高并发与异步(三) 写在前面 Rust 凭借其独特的所有权机制和借用检查器，在不依赖垃圾回收的前提下，实现了内存安全与线程安全的编译期保证。然而，对于许多从 C/C++、Java、Python 等背景转入 Rust 的开发者而言，所有权、生命周期、借用规则、内部可变性等概念构成了陡峭的学习曲线。本文主要倾向于系统梳
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- Rust
2026-05-19
Rust 核心理论与内存安全(二) Rust 凭借其独特的所有权机制和借用检查器，在不依赖垃圾回收的前提下，实现了内存安全与线程安全的编译期保证。然而，对于许多从 C/C++、Java、Python 等背景转入 Rust 的开发者而言，所有权、生命周期、借用规则、内部可变性等概念构成了陡峭的学习曲线。本文主要倾向于系统梳理 Rust 的核心理论体系，围绕核心理论与实战关键点展开，力求以问答形式将零散的知识点串联成网。
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- Rust
2026-05-18
Rust 核心理论与内存安全(一) Rust 凭借其独特的所有权机制和借用检查器，在不依赖垃圾回收的前提下，实现了内存安全与线程安全的编译期保证。然而，对于许多从 C/C++、Java、Python 等背景转入 Rust 的开发者而言，所有权、生命周期、借用规则、内部可变性等概念构成了陡峭的学习曲线。本文主要倾向于系统梳理 Rust 的核心理论体系，围绕核心理论与实战关键点展开，力求以问答形式将零散的知识点串联成网。
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- Rust
2025-12-26
WEB服务的API接口的安全措施概述本文系统梳理了Web服务API安全的核心措施，涵盖传输层（HTTPS加密、HSTS）、身份认证（OAuth 2.0、WebAuthn）、请求防护（签名验证、输入过滤、防重放）、访问控制（IP黑白名单、多维度限流）、可观测性（结构化日志、幂等设计）、数据隐私（脱敏策略）及架构级防护（API网关集中治理）。强调纵深防御体系需贯穿开发全周期，结合最小权限原则、持续监控与合规要求，构建动态迭代的安全框架，以抵御数据泄露、未授权访问等风险。
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- Java
2025-12-24
MYSQL索引失效常见场景 - 数据库性能优化本文深入剖析MySQL索引失效的六大常见场景：表达式计算、数据类型不匹配、模糊查询前缀问题、复合索引最左匹配原则、OR条件查询及负向查询。从B+树索引原理出发，解释失效机制并提供针对性解决方案，如改写计算条件、确保类型一致、优化LIKE模式、设计复合索引顺序、使用UNION替代OR等。强调通过执行计划分析验证索引效果，遵循“纯净索引列”“类型严格匹配”“覆盖索引”等原则，结合持续监控与工具辅助，构建高效数据访问层，系统性提升数据库查询性能。
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- MYSQL
2025-12-23
Spring循环依赖解析与三级缓存机制本文深入剖析Spring框架解决循环依赖的三级缓存机制。该机制通过singletonObjects（完全初始化Bean）、earlySingletonObjects（半成品Bean）和singletonFactories（对象工厂）三级缓存协同工作：实例化时将半成品工厂存入三级缓存，依赖注入时若发现循环依赖则提前暴露半成品引用至二级缓存，完成初始化后升级至一级缓存。此机制支持字段/Setter注入的循环依赖，但无法解决构造器注入及原型Bean的循环依赖。文章强调开发者应理解机制而非依赖它，建议通过事件驱动、门面模式等设计优化架构，避免循环依赖的产生。
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- Java
2025-12-11
SQL查询语句执行顺序深度解析：从语法到执行的完整旅程理解SQL执行顺序对高效数据库查询至关重要。SQL实际执行顺序并非按书写顺序，而是从FROM/JOIN开始，依次经过ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY，最后到LIMIT/OFFSET。掌握此顺序可优化性能，如尽早过滤数据减少处理量、合理使用索引加速查询，并通过执行计划分析瓶颈，从而编写更高效的SQL语句。
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- 数据库
2025-12-10
Spring 事务失效的八大场景深度解析本文系统分析了Spring事务失效的常见原因及解决方案。核心问题包括：代理机制失效（非public方法、内部调用、final/static方法）、异常处理不当（异常类型不匹配、异常被吞没）、配置错误（未启用事务管理、超时设置过短、传播机制错误）、数据库层面问题（引擎不支持事务）、并发场景冲突（@Async与@Transactional冲突）。解决需关注方法可见性、异常抛出、事务传播行为配置，并通过调试日志和编程式事务排查问题。理解Spring AOP机制和事务原理是避免失效的关键。
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- Java
2025-10-28
数据库安全网关体系中，对Long、Date类型列加密的方法本文探讨数据库安全网关中Long与Date类型数据的加密难题，核心在于平衡安全性与业务查询需求。传统加密（如AES/SM4）会破坏数据类型特性，导致查询功能丧失。格式保留加密（FPE）作为关键解决方案，通过有限域映射原理，使加密后数据保持原始格式与长度（如Long仍为数值，Date仍为日期格式），从而支持等值查询和部分范围查询，完美兼容现有数据库模式。但FPE实现复杂、性能较传统加密低，且安全性审查尚需加强。
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- 数据库

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